Разработчик создал нейросеть, которая обучилась вести беседы с девушками и принимать решения о свайпе в приложении "Тиндер"

31 января 2024 г.

Ксения Жукова

Машина поговорила с 5239 кандидатками и нашла ему жену.

В 2021 Александр расстался с девушкой. Он хотел, чтобы поиски новой не мешали ему заниматься хобби, учиться и общаться с людьми, поэтому решил автоматизировать весь процесс. Версия алгоритма на системе GPT-3 отбирала профили, где было больше двух фотографий, свайпала вправо и продолжала общение. Александр настроил бота как парня, который общается с девушкой впервые, и должен пригласить её на свидание. Первое время бот общался глупо и забывал ход переписки.

Вторая версия вышла лучше: алгоритм повторял свой стиль переписки, отсеивал профили без анкеты и по другим критериям. Из 278 мэтчей 160 продолжили переписку, с 12 дело дошло до встречи. Трудности возникли в живом общении: девушки вели себя странно, игнорировали парня или чем-то ему не нравились. Иногда ChatGPT и вовсе обещал подарки или назначал встречи без ведома разработчика.

Третью версию бота он создал на GPT-4. Разработчик научил алгоритм работать с календарём, лучше распознавать фотографии и разграничивать уровни доверия. Проблемы с «галлюцинациями» у бота прекратились. За месяц программа добилась 4943 мэтчей.

После множества свиданий у Александра всё же начались постоянные отношения с одной из девушек. Последнюю версию бота он написал специально для общения с ней. Теперь программа поддерживает диалог, когда разработчик долго находится не за компьютером. Однажды нейросеть резюмировала их диалог и посоветовала сделать Карине предложение. Александр согласился.

По словам парня, на эксперимент он потратил 120 часов, $1432 на доступ к API, до 200 тысяч рублей на счета в ресторанах. Без автоматизации на поиски девушки пришлось бы потратить более 5 лет и 13 миллионов рублей. Интересно, что Александр, скорее всего, даже заработает с помощью «Твиттера» — тред с его рассказом стал одним из самых просматриваемых в России.